En daar is nu dus de suggestie, dit weten we niet zeker, dat Google een stukje wereldmodel aan het mee trainen is in Gemini 3. En dat waar je eigenlijk mee praat, inmiddels al veel meer is dan enkel een multimodaal, omnimodaal, tekst, beeldmodel, maar iets wat ook een beetje kan simuleren. Dus we hebben al, want het is ook echt wel een belangrijke feit, wat we wel zeker weten is, dit staat namelijk heel trots in de model card, dus dat is de pdf die Google dan ook publiceert met waar ze in een beetje vertellen, de benchmarks, maar ook wat ze anders hebben gedaan. Niet teveel, want anders geven ze het weg aan de concurrentie dat ze zeggen, dit is een volledig nieuw model. Dit is niet Gemini 2.5 gefinetuned, dit is niet een oude Gemini doorgedaan, we zijn helemaal opnieuw begonnen met alles wat we nu wisten en dat is wat Gemini 3 is. Best wel een gok ook, maar het is goed gekomen. En ook op hun eigen chips hè, op Google chips. Even een klein, klein detail daarnaast, goed dat je dit aanhaalt. Er is geen gebruik gemaakt van Nvidia hardware. Ik ben, dus we weten, dat staat namelijk heel trots in die pdf, de volledige trainingrun van dit model, dus het bakken van het brood, heeft plaatsgevonden op tpu's van Google zelf. Daar komt geen Nvidia chip aan te pas. Dus als je je afvraagt waarom sommige mensen hun aandelen weer hebben verkocht, wie weet satatering. Geen idee hè, pure... En wat betekent dit, dat Google dit kan zonder Nvidia? Nou, ik ben net gaan zoeken, dat kon ik niet goed verifiëren. Hebben ze hem alleen gebakken op hun tpu's of draait hij nu ook op hun tpu's? Nou, wat ik er publiek over kan vinden is, hij draait ook op tpu's van Google, dus Nvidia is helemaal niet meer betrokken. Daar wordt wel bij gezegd, als iemand anders Gemini on-premise draait, of je doet Gemini bij Amazon bijvoorbeeld, slecht voorbeeld, maar je draait Gemini in een andere cloud, kan het, kan draaien op Nvidia, maar het hoeft niet. Wat betekent dit dan? Dat Google eigenlijk binnen hun eigen ecosysteem de hardware onder controle heeft en kan bouwen, die capabel genoeg is om een model op een snelheid met intelligentie te kunnen leveren, zonder nog afhankelijk te zijn van de chips van Nvidia. Ja, dat dus niet.

Van alle benchmarks scoort Gemini het minst spectaculair op SWE, de software benchmark. Dus waar Anthropic helemaal gekozen heeft om door te optimaliseren op software, heeft Google daar niet per se op doorgegaan, hoe zeg je dat, geoptimaliseerd. Het is wel zo, maar daar gaan we het straks nog even over hebben, dat hun anti-gravity scaffold, dus dat is een soort cloud code van Google, een stuk software om Gemini heen, dat als je dat software, dat hebben ze tegelijk uitgebracht met Gemini, dus ze hebben een model uitgebracht en een laag om het model heen, dat heet anti-gravity. En dat anti-gravity is een soort cursor, een soort windsurf, het is concurrent eigenlijk voor die tools. En de cursor van Google, dus anti-gravity, in combinatie met Gemini scoort wel heel goed op die software benchmark.

Pim is oprichter van Medal tv. En dat is een van werelds grootste platformen voor het delen van video's uit computergames. En dan denk je, waar hebben we het over? Maar dit is wezenlijk. En dat zal zo dadelijk duidelijk worden. Medal is dus een bedrijf wat al heel lang heel populair is, maar onder een hele specifieke groep mensen, namelijk gamers. Ja, wij kenden het allebei niet, toch? Nee, zeker niet. Maar ik maak uit de omzet van dit bedrijf op dat het goed gaat met dat bedrijf, al heel lang. En dat dus wat gamers willen, is als zij een spelletje spelen, dat ze dan de videobeelden uit die games kunnen delen. Ja, clipjes delen. Dat doet hij al jaren. En stiekem is hij doorgestoten naar werelds grootste plek om beelden uit games te kunnen clippen om het andere te kunnen delen. En al die videobeelden die heeft Pim opgeslagen. Ja, die hebben ze bewaard, die clipjes. Die clipjes die hebben ze bewaard. En even nog toch nog aangegeven wordt, in de orde van grootte, en dit verbaast mij dus enorm, dit is het aantal gameclips in minuten aan beeld geüpload naar Medal is hoger dan naar YouTube. Juist, het is een vrij grote database van mensen die spelletjes spelen. Specifiek gamebeelden zeg ik erbij. En wat blijkt nou, dit is de missende schakel om worldmodels te bouwen.